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Thingsboard

在物联网（IoT）应用中，遥测数据的收集和存储至关重要。ThingsBoard 是一个开源物联网平台，支持设备管理、数据可视化和分析。而 CnosDB 是一个高性能的时序数据库，专为处理大量时间序列数据而设计。本文将介绍如何将 ThingsBoard 与 CnosDB 集成，以存储和管理遥测数据。

环境准备​

在开始之前，请确保您已准备好以下环境：

  1. Docker：运行 ThingsBoard 以及 CnosDB 的容器。
  2. 开发环境：Python、Java 或其他编程语言，用来运行程序模拟 IoT 设备。

步骤一：启动 CnosDB​

CnosDB 的安装运行可以参考官方文档。运行如下命令，通过 Docker 启动 CnosDB：

docker network create tb-cnosdb
docker run -d --name cnosdb --network tb-cnosdb cnosdb/cnosdb:community-latest

执行 SHOW DATABASES 命令，验证 CnosDB 是否成功启动：

docker exec cnosdb curl -s -X POST -u 'root:' 'http://127.0.0.1:8902/api/v1/sql' -d 'SHOW DATABASES'

若输出如下数据，则说明 CnosDB 启动并初始化成功：

database_name
cluster_schema
public
usage_schema

步骤二：启动 ThingsBoard（CnosDB）​

以 ThingsBoard-v3.7 为基础开发，添加了使用 CnosDB 存储时序数据的功能，获取安装包请联系我们。

通过设置配置文件中的 database.ts.type=cnosdb 或环境变量 DATABASE_TS_TYPE=cnosdb 来启动 ThingsBoard 的混合模式（实体数据存储至 PostgreSQL，时序数据存储至 CnosDB）。

在通过混合模式启动 ThingsBoard 时，需要额外配置时序数据库的部分，以下介绍时序数据库 CnosDB 的相关配置项：

  • cnosdb.host 或环境变量 CNOSDB_HOST - 数据库 JDBC 服务的 IP 和端口号，默认为 127.0.0.1:8904。
  • cnosdb.tenant 或环境变量 CNOSDB_TENANT - CnosDB 租户名称，默认为 cnosdb。
  • cnosdb.database 或环境变量 CNOSDB_DATABASE - CnosDB 数据库名称，默认为 thingsboard。
  • cnosdb.user 或环境变量 CNOSDB_USER - CnosDB 用户名。
  • cnosdb.password 或环境变量 CNOSDB_PASSWORD - CnosDB 密码。

配置文件示例：

cnosdb:
  host: 'cnosdb:8904'
  tenant: 'cnosdb'
  database: 'thingsboard'
  user: 'root'
  password: 'root'

以下是使用 Docker 安装 ThingsBoard 的基本步骤：

导入镜像

docker load -i tb-postgres-cnosdb.tar

启动 ThingsBoard（CnosDB），暴露 HTTP 接口 9090 和 MQTT 接口 1883

docker run -d --name thingsboard --network test \
  -p 9090:9090 -p 1883:1883 \
  -e TB_QUEUE_TYPE=in-memory \
  -e DATABASE_TS_TYPE=cnosdb \
  -e _JAVA_OPTIONS='--add-opens=java.base/java.nio=org.apache.arrow.memory.core,ALL-UNNAMED' \
  -e CNOSDB_HOST='cnosdb:8904' \
  cnosdb/tb-postgres-cnosdb:0.0.1

访问 http://127.0.0.1:9090，您将看到 ThingsBoard 的登录界面。

接下来，使用默认的租户登陆租户界面：

  • 用户名：tenant@thingsboard.org
  • 密码：tenant

步骤三：启动模拟设备​

在 ThingsBoard 中，您需要创建一个新的设备，并配置数据源以将数据发送到 CnosDB。

  1. 登录 ThingsBoard 控制台。
  2. 打开“实体/设备”界面，点击右上角“添加设备”，创建一个新设备，记录下设备的访问令牌（Access token）。

  1. 使用 Python 或其他语言编写脚本，将遥测数据发送到 ThingsBoard。以下是一个示例：

首先安装 ThingsBoard 的 MQTT 客户端 tb-mqtt-client 以及依赖的组件 paho-mqtt：

pip3 install paho-mqtt
pip3 install tb-mqtt-client

编写 Python 脚本：

from tb_device_mqtt import TBDeviceMqttClient, TBPublishInfo
import time
import random

# 初始化 MQTT 客户端
client = TBDeviceMqttClient(host="127.0.0.1", username="访问令牌")
# 连接 ThingsBoard
client.connect()
# 每 10 秒发送一次遥测数据，共发送 10 次
# 遥测数据包含 temperature、enabled、currentFirmwareVersion 三个属性
for _ in range(10):
    telemetry = {"temperature": random.uniform(10, 15), "enabled": True, "currentFirmwareVersion": "v1.1.0"}
    # 发送遥测数据(默认 QoS = 1)
    result = client.send_telemetry(telemetry)
    # 调用阻塞函数 get() 来取得发送结果
    is_success = result.get() == TBPublishInfo.TB_ERR_SUCCESS
    print("Telemetry was published:", is_success)
    # 等待 10 秒
    time.sleep(10)
# 断开连接
client.disconnect()
  1. 运行 Python 脚本：
python3 ./python/mqtt.py

预期输出如下：

Waiting for connection to be established before sending data to ThingsBoard!
Telemetry was published: True
Telemetry was published: True
Telemetry was published: True
Telemetry was published: True
Telemetry was published: True
Telemetry was published: True
Timeout while waiting for service configuration!, session will use default configuration.
Telemetry was published: True
Telemetry was published: True
Telemetry was published: True
Telemetry was published: True
MQTT client was disconnected with reason code 0 (The operation completed successfully.)

步骤四：验证数据存储​

  1. 打开“实体/设备”界面，在列表中点击设备，在弹出页面中点击“复制设备 ID”。

执行 SQL 验证数据存储。

docker exec cnosdb curl -s -X POST -u 'root:' 'http://127.0.0.1:8902/api/v1/sql?db=thingsboard' -d "SELECT * FROM ts_kv WHERE entity_id = '设备ID' ORDER BY time ASC"

正确运行的情况下，结果如下所示：

time,entity_type,entity_id,key,partition,bool_v,str_v,long_v,dbl_v,json_v
2024-05-09T07:08:09.466000000,,4d91a170-797c-11ef-a9f4-41fb9b44b87d,58,,,v1.1.0,,,
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步骤五：展示数据​

关于仪表板的使用，详见官方文档。

创建仪表板展示数据

  1. 打开“仪表板”界面，点击右上角的“创建仪表板”按钮，设置仪表板名称，点击右下角的“添加”前往仪表板布局界面。

  1. 点击“添加部件”，弹出“选择部件包”窗口，选择“Charts”，并选择“Time series chart”，进入图表设置界面。

  1. 点击“数据源”输入框，选择刚才创建的设备，点击右下角的“添加”，回到仪表板布局界面。

  1. 添加的图表应该会表现为一个折线图，展示模拟设备不断推送至 ThingsBoard 的遥测数据。

结论​

通过将 ThingsBoard 与 CnosDB 集成，您可以高效地存储和管理遥测数据。这种组合不仅提高了数据处理能力，还增强了数据的可视化和分析能力。希望本文能帮助您顺利完成集成。如果您有任何问题或建议，请随时联系。

最后由 Ivan Gao 于 更新